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Construimos las herramientas cuantitativas que preservan el patrimonio.

Únase a nuestro equipo de análisis cuantitativo e IA: un grupo maduro y con experiencia que trabaja en mitigación de riesgos, preservación del capital y excelencia matemática.

Ver puestos abiertosCómo presentarse

Por qué Estay

Un equipo con experiencia e investigación pionera en inteligencia artificial financiera.

Combinamos un equipo maduro, con una edad media de 48 años, con más de una década de experiencia en trading con IA propia. Trabajamos con un modelo sin custodia basado en API, con socios de infraestructura institucionales, y nuestro énfasis es estrictamente la mitigación de riesgos, la preservación del capital y la excelencia matemática.

Ofrecemos una remuneración competitiva, participación vinculada al rendimiento, modelos flexibles de trabajo remoto y la oportunidad de construir herramientas cuantitativas de vanguardia.

48
Edad media del equipo
11+
Años de experiencia en trading con IA propia
4
Puestos abiertos

Cómo construimos

Cuatro pilares de ingeniería detrás de Smart Balanced Hedging.

1
Sistemas de control cibernético

Inspirado en Stafford Beer, nuestro modelo de control maestro regula continuamente las estrategias en tiempo real en lugar de depender de algoritmos lineales y estáticos.

2
Redes neuronales helicoidales

Nuestra arquitectura neuronal filtra el ruido e identifica patrones de mercado complejos y multidimensionales en cientos de fuentes a la vez.

3
Asignación de cartera depurada

La limpieza de valores propios de Marcenko-Pastur y Hierarchical Risk Parity optimizan la asignación de capital mucho más allá de la teoría moderna de carteras.

4
Aprendizaje automático en vivo

El aprendizaje profundo no puede someterse a backtest de forma aislada; nuestra tecnología se entrena continuamente en condiciones reales de mercado, con énfasis en una ventaja robusta fuera de muestra.

Detalle de una vela al atardecer

Puestos abiertos

Cuatro puestos en nuestro equipo central de ingeniería y operaciones.

Ingeniero/a de aprendizaje automático cuantitativo
Jornada completa · Remoto / Híbrido

Desarrollar y perfeccionar nuestros modelos adaptativos de aprendizaje automático. Responsable de la ingeniería de variables, la reducción de dimensionalidad (PCA), el diseño de funciones de pérdida y el mantenimiento de nuestro robusto flujo de optimización de parámetros.

PythonPyTorchML financieroHierarchical Risk ParitySeries temporales
Ingeniero/a sénior de sistemas de trading algorítmico
Jornada completa · Madrid / Remoto

Diseñar infraestructura de baja latencia que conecte nuestro motor de ejecución con el prime broker (LTP) y con mercados de primer nivel. Construir el reequilibrio automático de márgenes, conectores de API y la monitorización de la ejecución.

C++ / RustPythonREST / WebSocket APIDerivadosBaja latencia
Desarrollador/a FinTech full-stack
Jornada completa · Remoto

Diseñar paneles internos y de cara al usuario para el seguimiento en tiempo real del rendimiento de la cartera, la vinculación de claves de API, las métricas de riesgo y la verificación de operaciones.

TypeScriptReactNode.jsTailwindCSSVisualización financiera
Analista de riesgos y operaciones de derivados
Jornada completa · Madrid / Híbrido

Supervisar el comportamiento de la estrategia las 24 horas: seguimiento de coberturas equilibradas, tipos de financiación, dinámica de liquidez y flujos operativos del prime brokerage.

Gestión de riesgos de futurosAPIs de LTP / mercadosAnálisis de datos

Nuestro stack

Tecnología y entorno operativo.

Ámbito
Tecnologías principales
Área de enfoque
ML & investigación
Python, PyTorch, NumPy, SciPy, Scikit-learn
Redes neuronales, PCA, depuración de Marcenko-Pastur
Motor de ejecución
Rust, C++, async Python, WebSockets
Enrutamiento de órdenes en menos de un segundo, reequilibrio dinámico
Infraestructura
Docker, Kubernetes, AWS, Redis, TimescaleDB
Alta disponibilidad 24/7, despliegues sin interrupción
Prime brokerage
API de LTP, APIs nativas de los mercados
Ejecución por API sin custodia, compensación institucional

Cómo presentarse

Escríbanos y díganos qué puesto le interesa.

Envíe su CV y unas líneas sobre lo que le gustaría construir a la dirección indicada abajo. Leemos todas las candidaturas y respondemos personalmente.

Empleo
careers@estayam.com
estayam.com